AI Graph Reader
개발자 문서

API & 수학적 참조 가이드

기술 사양, 좌표계 변환 공식 및 프로그래밍 통합 가이드.

POSThttps://api.aigraphreader.com/v1/digitize

그래프 이미지 또는 SVG URL을 프로그래밍 방식으로 제출하여 보정된 데이터 벡터를 추출하세요.

요청 예시 (cURL)
curl -X POST https://api.aigraphreader.com/v1/digitize \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@figure_1_experiment.png" \
  -F "graph_type=xy_cartesian" \
  -F "x_range=[0, 100]" \
  -F "y_range=[0, 500]" \
  -F "scale_x=linear" \
  -F "scale_y=log10"
응답 JSON 스키마
{
  "status": "success",
  "data": {
    "series": [
      {
        "name": "Series 1",
        "points": [
          {"x": 10.2, "y": 142.5},
          {"x": 20.5, "y": 230.1},
          {"x": 30.1, "y": 385.0}
        ],
        "metrics": {
          "mean_x": 20.26,
          "max_y": 385.0,
          "confidence_score": 0.994
        }
      }
    ]
  }
}

좌표 매핑 수학 이론

1. 선형 데카르트 변환

경계 상자 [x_0, y_0, x_1, y_1] 내 보정된 픽셀 좌표 (p_x, p_y)에 대해:

X = X_min + ((p_x - x_0) / (x_1 - x_0)) * (X_max - X_min)

2. 로그 축 매핑

여러 자릿수에 걸친 log10 스케일 축에 대해:

Y = 10^( log10(Y_min) + ((p_y - y_0) / (y_1 - y_0)) * (log10(Y_max) - log10(Y_min)) )

3. 삼원계 무게중심 좌표 (Ternary)

꼭짓점 V_A, V_B, V_C (A + B + C = 100%)를 만족하는 3성분계에 대해:

(A, B, C) = solve_barycentric(p_x, p_y, V_A, V_B, V_C)