INTEROPERABILITÀ DEI DATI
Esporta in Qualsiasi Ecosistema
Dai fogli di calcolo ai Notebook Jupyter e paper LaTeX — i tuoi dati digitalizzati sono pronti per l'elaborazione immediata.
PY
Copia con 1 ClicPython (Pandas / NumPy / Matplotlib)
Pronto per l'esecuzione immediata in Jupyter, Colab o VS Code.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Data digitized with AI Graph Reader (aigraphreader.com)
df = pd.DataFrame({
'x_axis': [10.2, 20.5, 30.1, 40.8, 50.4, 60.0, 70.9, 80.3],
'y_series_1': [142.5, 230.1, 385.0, 420.2, 495.8, 510.0, 480.2, 410.5]
})
# Quick statistics & preview
print(df.describe())
# Re-plot verification
plt.plot(df['x_axis'], df['y_series_1'], 'b-o', label='Digitized Curve')
plt.grid(True)
plt.show()MAT
Pronto per MatriceMatrice MATLAB (Script .m)
Progettato per calcolo matriciale, Signal Processing e Simulink.
% Data extracted via AI Graph Reader (aigraphreader.com)
x_data = [10.2, 20.5, 30.1, 40.8, 50.4, 60.0, 70.9, 80.3];
y_data = [142.5, 230.1, 385.0, 420.2, 495.8, 510.0, 480.2, 410.5];
% Create structured matrix
dataset_matrix = [x_data', y_data'];
figure('Name', 'Reconstructed Data Plot');
plot(x_data, y_data, '-s', 'LineWidth', 1.5, 'MarkerSize', 6);
grid on;
xlabel('Calibrated X-Axis');
ylabel('Calibrated Y-Axis');
title('AI Graph Reader Reconstructed Spectrum');XLS
Download IstantaneoMicrosoft Excel (.xlsx) & CSV (.csv)
Download diretto con colonne numeriche tipizzate e intestazioni.
Testo Semplice CSV / TSV
Formato universale per Google Sheets, Tableau, PowerBI e database.
Cartella di Lavoro Multi-Foglio XLSX
Mantiene fogli separati per serie di curve distinte.
TEX
AccademicoTabella LaTeX & Markdown
Formattato per pubblicazioni scientifiche (Overleaf, IEEE, Nature) e GitHub.
\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{Digitized Experimental Data via AI Graph Reader}
\begin{tabular}{cc}
\hline
\textbf{X Coordinate} & \textbf{Y Coordinate} \\
\hline
10.20 & 142.50 \\
20.50 & 230.10 \\
30.10 & 385.00 \\
40.80 & 420.20 \\
\hline
\end{tabular}
\end{table}